Calculadora de Lente CCTV

Elige el sensor, la resolución y la focal de tu cámara de seguridad y obtén el ancho de escena, el ángulo de visión, los píxeles por metro a la distancia que quieras y hasta dónde detecta, reconoce o identifica según la EN 62676-4.

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Tu cámara y su objetivo

Sensor
Resolución que graba
Objetivo
Unidades
Norma EN 62676-4
Densidad de píxeles a esa distancia
0px/m
—
0ancho de escena
0alto de escena
0ángulo horizontal
0ángulo vertical
0ángulo diagonal
0área del sensor usada
Distancia máxima para cada nivel
NivelDensidad mínimaHasta

Combinaciones rápidas

¿Qué focal necesito?

Para cubrir un ancho de escena a cierta distancia, con el sensor y la resolución de arriba.

Focal necesaria: — mm

Cómo se calcula la lente de una cámara CCTV

Todo sale del ancho del sensor s, la focal f, los píxeles horizontales P y la distancia D (en mm dentro de las fórmulas):

Ángulo=2 × arctan( s ÷ (2 × f) )
Ancho=s × (D − f) ÷ f
px/m=P ÷ ancho de escena

El ángulo es a enfoque infinito, como lo publican los fabricantes, y el ancho usa la lente delgada, igual que nuestra calculadora de campo de visión; a distancias de vigilancia es prácticamente s × D ÷ f. La distancia máxima de cada nivel es la que da justo esa densidad: D = f + P × f ÷ (s × px/m). El inverso, «¿qué focal necesito?», despeja la focal: f = D × s ÷ (ancho + s).

Si la resolución no tiene la forma del sensor (un flujo 16:9 en un sensor 4:3), se usa el rectángulo central más grande con la forma del flujo: el ancho completo y el alto recortado, o al revés. Así el ángulo vertical no sale del alto de un sensor que no se está grabando.

Distancias DORI según la EN 62676-4

La norma mide el detalle en píxeles por metro en horizontal sobre la persona, a partir de una cara de 16 cm. La calculadora marca el nivel que alcanzas a tu distancia y la distancia máxima de cada uno:

  • 2014 (DORI): detección 25, observación 62,5, reconocimiento 125, identificación 250 px/m.
  • 2025: Overview 20, Outline 40, Discern 80, Perceive 125, Characterize 250, Validate 500, Scrutinize 1500 px/m. Los nombres en español de la calculadora son traducción nuestra.

En pies se usa la conversión exacta (1 ft = 0,3048 m): 250 px/m son 76,2 px/ft; Axis escribe 76.

Formatos de sensor CCTV: por qué 1/2,8″ no mide 1/2,8 pulgadas

La designación en fracciones de pulgada viene de los antiguos tubos de cámara y no es una medida: dos sensores «1/2,8″» pueden tener áreas distintas. Por eso los sensores con modelo usan el área de grabación real = píxeles × tamaño de celda de la ficha del fabricante:

  • Sony IMX327 (1/2,8″, 2 MP): 1920 × 2,9 µm = 5,57 × 3,13 mm.
  • Sony IMX415 (1/2,8″, 8 MP): 3840 × 1,45 µm = 5,57 × 3,13 mm, el mismo ancho con el cuádruple de píxeles.
  • Sony IMX335 (1/2,8″, 5 MP 4:3): 2592 × 2,0 µm = 5,18 × 3,89 mm.
  • OmniVision OS04C10 (1/2,9″, 4 MP): 2688 × 1,998 µm = 5,37 × 3,04 mm.
  • Sony IMX334 (1/1,8″, 8 MP): 3840 × 2,0 µm = 7,68 × 4,32 mm.

Los 1/3″, 1/2″ y 2/3″ «clásicos» (4:3) son la tabla tradicional de tubos, útil para sensores sin modelo. Si conoces el tamaño de celda de tu sensor, usa «Personalizado» con píxeles × celda.

Ejemplo: cámara de 2 MP con lente de 2,8 mm frente a 12 mm

Sensor 1/2,8″ (IMX327, 5,57 mm), 1920 × 1080, persona a 10 m:

  • 2,8 mm: 89,7° × 58,4°; a 10 m la escena mide 19,9 m de ancho → 96,6 px/m, observación. Identifica hasta 3,86 m y detecta hasta 38,6 m.
  • 12 mm: 26,1° × 14,9°; a 10 m mide 4,63 m → 414,3 px/m, identificación. Identifica hasta 16,6 m y detecta hasta 166 m.

La ficha de una Dahua 2 MP de 1/2,8″ con 2,8 mm da DORI 38,6 / 15,4 / 7,7 / 3,9 m, los mismos que salen aquí (38,6 / 15,5 / 7,73 / 3,86 m) salvo redondeo; no sabemos qué sensor monta, el cálculo usa el área del IMX327. Su ángulo, en cambio, es de 102°: con «Por ángulo de la ficha» y 102° la escena a 10 m mide 24,7 m y la densidad media baja a 77,7 px/m. La diferencia es la distorsión del gran angular: el centro conserva el detalle y los bordes lo pierden.

Metodología y fuentes

Cada resultado se calcula en tu navegador con la fórmula que ves arriba — nada se envía a un servidor. El modelo numérico se basa en estos datos y referencias:

Fórmula revisada y verificada con casos reales.

Preguntas sobre la lente CCTV y el DORI

¿Qué focal necesito para identificar a una persona a 10 m?
Con una cámara de 2 MP (1920 píxeles de ancho) y sensor de 1/2,8″ (5,57 mm de ancho activo): para tener 250 px/m la escena no puede medir más de 1920 ÷ 250 = 7,68 m de ancho a 10 m, y eso pide una focal de 7,2 mm. Un 8 mm cumple (276 px/m); un 6 mm se queda en reconocimiento (207 px/m). En la calculadora, escribe 7,68 m a 10 m en «¿Qué focal necesito?».
¿De dónde salen los 25, 62,5, 125 y 250 px/m del DORI?
La norma IEC/EN 62676-4:2014 parte de cuántos píxeles caben en el ancho de una cara (16 cm de media): 4 para detectar, 10 para observar, 20 para reconocer y 40 para identificar. Divididos entre 0,16 m dan 25, 62,5, 125 y 250 píxeles por metro, medidos en horizontal y a la distancia de la persona. Axis redondea el 62,5 a 63. Son guías para un operador humano en buenas condiciones: luz, compresión o movimiento pueden pedir más.
¿Por qué mi cámara de 2,8 mm abarca más de lo que da la calculadora?
Porque los gran angulares de CCTV tienen distorsión de barril: comprimen los bordes para meter más escena. La fórmula de una lente ideal da 89,7° para 2,8 mm en 1/2,8″; la ficha de una Dahua 2 MP de 1/2,8″ y 2,8 mm dice 102°. Para la cobertura real, elige «Por ángulo de la ficha» y escribe el ángulo del fabricante. Las distancias DORI de esa misma ficha (38,6 / 15,4 / 7,7 / 3,9 m) sí coinciden con las de la lente ideal: se calculan en el centro de la imagen.
¿Más megapíxeles o más focal?
La densidad es proporcional a píxeles × focal ÷ ancho del sensor. Pasar de 2 MP a 8 MP en el mismo sensor de 1/2,8″ duplica los píxeles horizontales (1920 → 3840) y duplica todas las distancias DORI sin cambiar el ángulo: con 2,8 mm, identificar pasa de 3,86 m a 7,73 m. Duplicar la focal también duplica la distancia, pero a cambio de la mitad de ancho de escena.
¿Qué cambia con la EN 62676-4:2025?
La edición de 2025 sustituye los 4 niveles DORI por 7: Overview 20, Outline 40, Discern 80, Perceive 125, Characterize 250, Validate 500 y Scrutinize 1500 px/m, siempre sobre una cara de 16 cm. Los 250 px/m que antes eran «identificar» ahora son «caracterizar»; verificar a una persona conocida pide 500. La calculadora tiene las dos ediciones; por defecto muestra la de 2014, que es la que siguen publicando las fichas que hemos consultado.